未来的智能交通怎么发展

       堵车问题，城市脑血栓。在我们的花样治理之下，不仅城市道路拥堵缓解程度有限，还继而发展出花式拥堵方式。例如节假日期间高速道路免费带来的高速拥堵，年节期间返乡热潮带来的乡村道路拥堵。似乎解决拥堵的方式，永远赶不上经济发展带来的拥堵程度飞涨。

       实际上，交通拥堵是困扰全球的交通难题，随着智能技术的发展，近几年提出了以“缓解拥堵，改善交通管理，最大限度地减少对环境的影响，并有利于商业用户和公众运输” 为目标的智能交通。智能交通系统包括自动驾驶汽车和智能交通信号在内的所有设施，通过传感器分析和系统间的通信。

       目前，全球很多城市纷纷采用智能交通系统来指挥交通。例如，美国波士顿在马萨诸塞大道和Beacon街交叉路口测试数据采集技术，通过摄像头、LED路灯、传感器收集并分析各种交通数据，从而调整道路设计和信号灯时间。这给智能交通带来了庞大市场：Marketsandmarkets报告指出，2018年全球智能交通市场规模估计为750亿美元，预计到2023年将达到1492.1亿美元，预测期复合年增长率(CAGR)为14.7%。可以预见，随着技术发展，在需求与资本的双重作用下，交通将会越来越“智慧”。

       未来的智能交通什么样?

       未来智慧交通将实现车路联网及协同，通过车辆自身运动规则来调整交通流，实现智能交通。

       一方面，交通违章处罚、交通管理，往更加精细化更加人性化的方向发展。比如：视频监控设备有更加丰富的智慧识别功能，不系安全带、开发打手机、违停等行为均可被检测，并拥有更加人性化的执法功能，如上高架道路不依次序通行执法、机动车不礼让行人执法、行人闯红灯执法等。当然，这些都是为提升城市内交通秩序，提高交通安全意识服务的。

       另一方面，数据整合，呈现大数据应用。日常出行时，多数人会通过第三方地图数据或现场诱导屏的红黄绿交通流显示，规划出一条合理的出行路线，避免因交通拥堵而造成的时间浪费。而这其中，涉及到的智慧交通技术就包括交通参量和交通事件采集、交通诱导、浮动车/GPS信息采集与交通数据管控等。

       建设部城市交通“畅通工程”专家组副组长、国家智能交通运输系统咨询专家委员会委员、同济大学教授杨晓光认为，未来交通已经并非传统交通方式、交通工具的变化，而是交通服务模式的彻底改变。而这背后需要强大的计算、人工智能和丰富的大数据资源来支撑。